机器视觉是如何实现对透明物体进行检测的?

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一次性注射器是有有一种常见的医疗器械。随后 它能有效地外理交叉感染,随后 得到了广泛的推广和应用。如图1所示,一次性注射器主要由针筒和针管组成。注射器的字符不够对注射器的外观和使用有很大的影响。注射器字符不够的主要原因分析分析是印刷过程中出显的字符缺失、缺损等质量问題。

对于批量生产,通过人眼目视或触摸来检查字符不够,很容易产生视觉疲劳,甚至用针尖划伤手指。被委托人面,手工检测强度低,容易漏检,难以保证产品质量,严重影响了一次性注射器的生产强度。

一、检测难点及目的

注射器针筒为透明圆柱体,在检测字符时只有一次全部检测。当使用线阵相机进行图像架构设计 时,随后 针筒的透明性,针筒两侧的字符会相互干扰检测。如图1所示,本实验中针筒后边的字符颜色是黑色和红色,在生产过程中应该考虑兼容性。

此案例旨在通过机器视觉检测,排除反光以及注射器上相对面的字符干扰,达到检测出针筒字符全部性的目的。

二、视觉检测硬件系统

实验环境是自行搭建的模拟现场环境。如图2所示,本实验采用了印刷行业使用率较高的线扫描相机。它能在针筒的生产过程中连续、匀速地对针筒进行扫描,从而实现对针筒的整个皮下组织的均匀检测。该镜头采用高清晰度50万像素的定焦镜头。全视场的分辨率可达140lp/mm,保证了图像的清晰度。随后 针筒字符的颜色分为黑色和红色,亲戚亲戚当他们 都要使用相同的照明法律依据来实现兼容性。

实验中,亲戚亲戚当他们 使用高亮度的线性光源从工件顶部斜射。这一照明法律依据不能使字符与背景形成清晰的对比,随后 不能满足的兼容性。另外,随后 针筒的特性是圆柱形的,随后 只用一有有俩个前灯,就只有消除对侧字符的干扰,可是都要增加平行的背光来消除干扰。

三、获取图像

通过以上照明法律依据和机器视觉硬件的合理搭配,不仅获得了清晰的图像,随后 很好地实现了架构设计 图像的兼容性。效果如下图:

四、软件外理效果

在检测字符不够时,随后 不同字符特性差异较大,且无固定特性,普通算法难以对其全部度进行有效检验。

机器视觉软件功能充足,拥有图像、增强、定位、测量、检测、识别、通信、控制等功能。结合视觉开发包中的算法库(SDK),用户还可不可以 根据被委托人的需求灵活、定向开发应用系统线程池池。

如图6、图7所示, 使用机器视觉软件中二值化、旋转平移等图像增强功能,调整待检测图像与模板的位置,随后 通过变量模型检测工具,将待检测字符图片与标准模板进行对比,计算出缺损字符的大小和位置。在字符精度极低的情況下,通过智能视觉软件SCI 不能精准定位出字符的缺损位置和尺寸。

五、案例总结

本文以注射器作为透明物体的实验对象,使用机器视觉硬件,结合SciSmart智能视觉软件,克服了透明物品检测难点,实现了透明物体在实际生产过程中的检测兼容性。