Facebook开发玩德州扑克的AI:能击败顶尖人类选手

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北京时间7月12日早间消息,据美国科技媒体The Verge报道,人工智能不可能 在原本热门游戏中击败了人类。由Facebook人工智能实验室和卡耐基梅隆大学研究人员设计的一款进程在一系列六人无限制德州扑克比赛中击败了全球顶尖选手。

在12天时间里,这名 名为Pluribus的人工智能系统在不同环境中与12名专业选手对决。在有四种 清况 下,人工智能面对5名人类选手。在另有四种 场景中,一个多版本的人工智能与一名人类选手对决(在这名 清况 下计算机不能自己相互配合)。研究人员表示,Pluribus平均每手都能赢5美元,而每小时能赢800美元,这是“决定性的胜利”。

Facebook人工智能研究科学家、Pluribus的联合开发者诺姆·布朗(Noam Brown)表示:“能只能肯定,大家不可能 达到了超人的水平。未来随后会改变。”

曾获得6次世界冠军、与Pluribus对决的12名职业选手之一克里斯·弗格森(Chris Ferguson)则表示:“Pluribus是非常难应付的对手。无论在这名 样的回合,都不能自己压倒它。”

在发表至《科学》杂志的论文中,Pluribus肩头的科学家们表示,这次胜利是人工智能研究的重要里程碑。尽管机器学习在国际象棋和围棋等棋类游戏,以及《星际争霸2》和《Dota》等电子游戏中不可能 胜过人类,但从其他方面来看,六人无限制德州扑克对计算机来说有着更高的难度。

这是种“不完整篇 信息游戏”,一并还涉及到多个玩家和比较复杂的胜利条件。尽管围棋棋盘上的棋型全都,但所有信息时需可见的,随后玩家最终只能有四种 结果:赢和输。而Pluribus面对的清况 则与此完整篇 不同。